排序

2022/1/11

# 排序

记录一些常见的不常见的、沙雕的算法和思想。

# 冒泡排序

  • 最常见的排序之一。
// 从小到大排序
function bubbleSort(arr) {
  if (!arr || arr.length < 2) return arr;
  for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
      }
    }
  }
  return arr;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

# 快排

原理:找到一个基数,把数组分成左右两部分,分别与这个基数比较大小,然后按需要的顺序交换元素的位置,重复上述步骤;

  • 有原地排序和非原地排序的区别
  1. 原地排序
// min -> max
function devide(arr, start, end) {
  let baseIndex = Math.floor(start + (end - start) / 2),
    i = start,
    j = end;
  let base = arr[baseIndex];
  while (i < j) {
    // 找到左侧比base大的
    while (arr[i] < base) {
      i++;
    }
    // 找到右侧比base小的
    while (arr[j] > base) {
      j--;
    }
    // 交换此时的arr[i]和arr[j]
    if (i <= j) {
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
      i++;
      j--;
    }
  }
  return i; // 此时arr[i]的位置就在它最终应该在的位置上
}

function quickSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) return arr;
  const start = 0;
  const end = arr.length - 1;
  const index = devide(arr, start, end);
  if (start < index - 1) {
    quickSort(arr, start, index - 1);
  }
  if (end > index) {
    quickSort(arr, index, end);
  }
  return arr;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
  1. es6
function quickSort(arr) {
  if (!arr.length) return [];
  const [pivot, ...rest] = arr;
  return [...quickSort(rest.filter((item) => item < pivot)), pivot, ...quickSort(rest.filter((item) => item >= pivot))];
}
1
2
3
4
5

# 插入排序

function insertionSort(arr) {
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    const element = arr[i];
    let j = i - 1;
    for (j; j >= 0; j--) {
      const tmp = arr[j];
      const order = tmp - element;
      if (order > 0) {
        arr[j + 1] = tmp;
      } else {
        break;
      }
    }
    arr[j + 1] = element;
  }
  return arr;
}
// better
function insertionSort(arr) {
  if (!arr || arr.length < 2) return arr;
  for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    for (let j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {
      [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
    }
  }
  return arr;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

# 选择排序

// 从小到大排序
function selectionSort(arr) {
  if (!arr || arr.length < 2) return arr;
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    let minIndex = i; // 当前下标之前的都是有序的了,假设当前下标的值是未排序的数字里面最小的
    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
      // 从i~n-1上找最小值下标,然后和minIndex交换
      minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex;
    }
    [arr[i], arr[minIndex]] = [arr[minIndex], arr[i]];
  }
  return arr;
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

# 归并排序

  • 找到中点,把两边都排好序,然后用两个指针指向两边有序的头部,开始比较并合并

1

# 堆排序

掌握堆的构建方法,然后根据堆的特性进行排序。常用于解决数组排序、TopK 等问题。


1

# 希尔排序

# 计数排序

# 桶排序

# 基数排序

# 睡眠排序

  • 睡眠排序就是构造 n 个线程,让线程和排序的 n 个数对应。
  • 例如对于[4,2,3,5,9]这样一组数字,就创建 5 个线程,每个线程睡眠 4s,2s,3s,5s,9s。这些线程睡醒之后,就把自己对应的数报出来即可。这样等所有线程都醒来,排序就结束了。
  • 但睡眠排序由于多线程的问题,在真正实现上也有困难。
上次更新: 3/6/2025